Skip to main content

Posts

Showing posts with the label Encoding

YUV ფერების მოდელი

YUV color model         პირველ ეტაპზე, როდესაც მხოლოდ  შავთეთრი ვიდეოგამოსახულება არსებობდა მონაცემების შენახვა/გადაცემას ახდენდნენ ინტენსივობების ბუფერის სახით. ამის შემდეგ, როცა უკვე შესაძლებელი გახდა ფერადი ვიდეოგამოსახულების მიღება დადგა მისი შენახვისა და გადაცემის საკითხი. ტელევიზიისთვის მნიშვნელოვანი იყო, რომ მონაცემთა შენახვის ახალი მექანიზმი ძველთან მაქსიმალურად თავსებადი ყოფილიყო. ამ ყველაფრის გათვალისწინებით მოხდა ახალი მოდელის შემუშავება, სადაც განსხვავებით ფერების RGB  მოდელი საგან, ფერის ინფორმაცია ინტენსივობის ინფორმაციისგან გამიჯნულია. ახალ მოდელში ინტენსივობის Y სიგნალი შენარჩუნდა უცვლელად და მას დაემატა UV სიგალი, რომელიც განსაზღვრავს ფერს(იხილეთ ქვემოთ მოცემული სურათი).         Y-ის მნიშვნელობის მიღება ხდება RGB მოდელში R, G, და B კომპონენტების აწონილი ჯამით. სადაც         მარტივი გარდაქმნებით ხდება ასევე მონაცემების Y'UV მოდელიდან RGB მოდელში გადაყვანა. ასევე შესწავლილი და დადგენილია...

მონაცემთა შეკუმშვა

Data Compression         მონაცემების შეკუმშვა ძალიან აქტიური კვლევის საგანია. ჩვენ ყოველდღიურად ვიყენებთ სხვადასხვა ტიპის არქივატორებს ნებით თუ უნებლიედ. არსებობს მონაცემთა შეკუმშვის სხვადასხვა მეთოდები რომლებიც გვხვდება ფოტო, ვიდეო, აუდიო პლეიერებში, კონვერტერებში და სხვადასხვა ხასიათის პროგრამებში. მონაცემთა შეკუმშვის გარეშე ამხელა მოცულობის ინფორმაციის შენახვა უბრალოდ შეუძლებელი იქნებოდა. მონაცემთა შეკუმშვა ასევე აქტიურად მოითხოვება როდესაც ჩვენ ამ მონაცემებს ვაგზავნით ქსელში. ამ დროს შეკუშვის ხარისხი უკუპროპორციულად მოქმედებს მონაცემთა დაგაცემის დროზე. მონაცემთა შეკუმშვის იდეა მდგომარეობს იმაში რომ მონაცემები ჩავწეროთ უფრო კომპაქტური სახით, რათა მათ დაიკავონ უფრო მცირე ზომის მეხსიერება. არსებობს მონაცემთა შეკუმშვის სხვადასხვა მეთოდები. ისინი იყოფიან ორ ჯგუფად: შეკუმშვა დანაკარგების გარეშე.  ( Lossless Compression ) როდესაც სრულად ხდება საწყისი ინფორმაციის აღდგენა. შეკუმშვა დანაკარგებით.  ( Lossy Compression ) როდესაც  საწყისი ინფორმაციის ...