Skip to main content

შერჩევა დაწუნებით

Rejection Sampling

        შერჩევა დაწუნებით არის შერჩევის მეთოდი რომელიც ძალიან ხშირად გამოიყენება სტატისტიკური შემთხვევითი შერჩევების დროს.
        განვიხილოთ დაწუნებით შერჩევის მაგალითი. ვთქვათ გვინდა მოვახდინოთ წერტილების თანაბრად განაწილებული შერჩევა ერთეულოვანრადიუსიან წრეწირში. შერჩევა დაწუნებით იღებს რაიმე შერჩევის არეს, რომელიც მოიცავს სასურველი შერჩევის არეს და ახდენს მასში შერჩევას. ამ დროს როგორც წესი აღებულ ალტერატიულ არეზე შერჩევა უფრო მარტივად ხდება. ჩვენს შემთხვევაში შეგვიძლია ავიღოთ წრეწირის შემომსაზღვრელი კვადრატი და მასში მოვახდინოთ შერჩევა. ის წერტილები რომლებიც მოხვდებიან წრეწირის შიგნით იქნებიან სასურველი შერჩევის ელემენტები, ხოლო გარეთ მოხვედრილი წერტილების დაწუნება მოხდება. თავად კვადრატში შერჩევა მარტივი პროცესია, წერტილის x, y კოორდინატებს ვიღებთ შემთხვევითად [-1,1] შუალედში.
        კვადრატში წერტილების შერჩევისთვის ამ მეთოდის გამოყენება საკმაოდ გავრცელებულია. ამ შემთხვევაში დაწუნებული შერჩევების წილი დაახლოებით იქნება 21%, თუმცა თუ ალტერნატიული შერჩევის არე არ ფარავს კარგად სასურველი შერჩევის არეს, მაშინ დაწუნებული შერჩევების რაოდენობა იზრდება და მეთოდი გამოუყენებადი ხდება.
Labels:

Comments

  1. DrAcidApril 10, 2014 at 10:10 PM

    საკაიფოა :) რაში გამოიყენება?

    ReplyDelete
  2. KoiavaApril 11, 2014 at 10:39 AM

    მე პირადად გზების მიდევნების მეთოდში ვიყენებ რამოდენიმეგან. თუნდაც წრეწირში წერტილების შესარჩევად არაა ცუდი გზა. არის ალტერნატიული მეთოდებიც მაგრამ იმათაც ავისი პრობლემები აქვთ.

    ReplyDelete

Post a Comment

Popular posts from this blog

ფერების RGB მოდელი

RGB Color Model         ფერების RGB მოდელი წარმოადგენს ისეთ მოდელს რომელშიც სამი ძრირითადი ფერის წითელი, მწვანე და ლურჯის საშუალებით მიიღება ფერების ფართო სპექტრი. მისი დასახელებაც მოდის სწორედ ძირითადი ფერების ინგლისური სახელწოდების ინიციალებიდან(Red, Green, Blue).         ფერთა სპექტრის ამდაგვარი წარმოდგენა დაკავშირებულია იმასთან, რომ გამოსახულების გამოტანის მოწყობილობებში რომელიც გააჩნიათ კომპიუტერებს, ტელევიზორებს ფერის მიღება ფიზიკურად ხდება სწორედ ამ სამი ძირითადი ფერის შეზავებით. დღესდღეობით ყველაზე გავრცელებული არის 24 ბიტიანი RGB მოდელი, სადაც თითოეულ კომპონენტს ეთმობა ერთი ბაიტი და შესაბამისად შეუძლია მიიღოს ნებისმიერი მნიშვნელობა [0, 255] დიაპაზონში, რაც საბოლოოდ გვაძლევს 16777216 განსხვავებულ ფერს.
Post a Comment
Read more

სინათლის ხილული სპექტრი და სხივის თვისებები

Visible Spectrum სურათზე ნაჩვენებია პრიზმაში გამავალი თეთრი სხივის სპექტრულად გაშლის პროცესი.         სინათლე წარმოადგენს ელექტრომაგნიტურ ტალღას, რომელსაც როგორც ყველა ელექტრომაგნიტურ ტალღას გააჩნია რამოდენიმე მნიშვნელოვანი მახასიათებელი. ერთერთი მნიშვნელოვანი მახასიათებელი არის ტალღის სიგრძე, რომელიც განსაზღვრავს სხივის სპექტრულ ფერს. ელექტრომაგნიტური ტალღები ბუნებაში და თანამედროვე სამყაროში მრავლად გვხვდები. სხვადასხვა ტალთის სიგრძის(სიხშირის) ტალღებს იყენებენ როგორც საყოფაცხოვრებო(რადიო, მობილური ტელეფონი) დანიშნულების, ასევე სამედიცინო(რენდგენის სხივები) და სამხედრო(რადარები) მოწყობილობებში. ადამიანის თვალისთვის ხილული სინათლის ელექტრომაგნიტური ტალღების ტალღის სიგრძე იწყება დაახლოებით 400 ნანომეტრიდან და მთავრდება 700 ნანომეტრზე. ამ დიაპაზონს ქვემოთ ექცევა ულტრაიისფერი ტალღები და დიაპაზონს ზემოთ ექცევა ინფრაწითელი, რომელსაც ადამიანის თვალი ვერ აღიქვამს(იხილეთ ქვემოთ მოცემული სურათი). სინათლის თეთრი სხივი შედგება სხვადასხვა სიხშირის ტალღების ერთობლიობისგან.        
Post a Comment
Read more

CPU GPU და ჰიბრიდული რენდერერები

წყარო         დღემდე აქტუალურია თემა CPU რენდერერი ჯობია თუ GPU . იმისათვის რომ ამ კითხვას მეტნაკლებად ამომწურავი პასუხი გავცეთ განვიხილოთ რენდერერის სტრუქტურა და მოცემულ პლათფორმებზე იპმლემენტაციასთან დაკავშირებული პრობლემები. რენდერერი შედგება რამოდენიმე დიდი კომპონენტისგან როგორიცაა ხილვადობის ამოცანა შეფერადება ინტეგრატორები ფუნქციონალი ხილვადობის ამოცანა         ხილვადობის ამოცანა ერთერთი ყველაზე რთულია გამოთვლითი რესურსის კუთხით. გარდა იმისა, რომ სხივის გეომეტრიასთან თანაკვეთის დათვლას საკმაოდ დიდი დრო ჭირდება, ასევე საჭიროა ამაჩქარებელ სტრუქტურების განახლება კადრიდან კადრზე დინამიური სცენებისათვის. კარგი ისაა, რომ რენდერერის ეს ნაწილი საკმაოდ ადვილად ენკაპსულირებადია და შესაბამისად გვხვდება ბიბლიოთეკები მაგალითად embree(intel), fireRays(AMD), OptiX prime(nvidia), ... რომლებიც ამ ამოცანას საკმაოდ ეფექტურად ხსნიან და რენდერერებშიც მეტნაკლებად ადვილად ინტეგრირდებიან.  სხივების მიდევნების პროცესში ძალიან მნიშვნელოვანია მსგავსი გამოთვლების ლოკალიზება და არსებული SIMD
Post a Comment
Read more